نوشته های برچسب خورده: درس افزار

آینده با دانش‌آموزان دیجیتال ساخته می‌شود!

آیا مدرسه آینده مدرسه‌ای بدون هوش مصنوعی است؟ پاسخ، حالا روشن‌تر از همیشه است!

اولین فاز بزرگ‌ترین طرح آموزش هوش مصنوعی کشور، تحت پروژه “ایران دیجیتال”، آغاز شد و دو میلیون دانش‌آموز دوره متوسطه اول از سراسر ایران، درهای دنیای نوین را به روی خود گشودند.

دیگر یادگیری دانش پایه‌ای، کافی نیست. در این طرح ملی، هوش مصنوعی نه به‌عنوان یک آرزوی دوردست، بلکه به‌عنوان ابزاری عملیاتی با آموزش‌های پروژه‌محور، تعاملی و بازی‌محور به دانش‌آموزان معرفی می‌شود. این آموزش‌ها با هدایت معلمان متخصص و با محتوای مدرن، در دسترس ۲ میلیون دانش‌آموز و ۱۰۰ هزار معلم قرار دارد.

کودکان امروز، معماران جامعه هوشمند فردا

به گفته دکتر عبدالحسین بهرامی، رئیس مرکز راهبری ستادهای توسعه اقتصاد دانش‌بنیان، هدف تربیت نسلی است که تکنولوژی روز را به خوبی بشناسد، هوشمندانه از آن در زندگی و آینده شغلی بهره بگیرد و نقش مؤثری در رشد اقتصاد دیجیتال کشور بازی کند.

یادگیری فعال؛ تعاملی، بازی‌محور و انگیزشی

مزیت کم‌نظیر این پروژه، روش‌های آموزشی کاملاً تعاملی و انگیزشی است؛

• استفاده از مشوق‌های متنوع مانند نمره تشویقی در دروس،
• برگزاری رقابت‌های کلاسی و کشوری،
• رتبه‌بندی و جوایز مخصوص برترین‌ها
• و حتی دسترسی برگزیدگان به دوره‌های پیشرفته و آشنایی عملی با صنعت!

این طراحی نوآورانه باعث می‌شود هر دانش‌آموز با انگیزه‌ای دوچندان، قدم به مسیر آموزش هوش مصنوعی بگذارد، پروژه‌ واقعی بسازد و آماده شرکت در آینده فناوری شود.

آمادگی برای شغل‌های آینده؛ توسعه تفکر انتقادی و خلاقیت

دانش‌آموزان این پروژه نه فقط با مفاهیم پایه‌ای، بلکه با حوزه‌های کاربردی هوش مصنوعی (شامل حل مسئله، تحلیل داده، انجام پروژه‌های عملی و…) آشنا می‌شوند. هدف، تقویت مهارت‌های نرم همچون تفکر انتقادی، خلاقیت، و آمادگی برای شغل‌های فرداست – مهارت‌هایی که هر مدرسه پیشرو باید به نسل آینده بیاموزد.

جمع‌بندی و نگاه به آینده

ایران، با اجرای این طرح، به جرگه پیشگامان آموزش هوش مصنوعی در مدارس جهان پیوسته است. اکنون، میلیون‌ها دانش‌آموز ایرانی نه‌تنها مصرف‌کننده، بلکه سازنده و توسعه‌دهنده فناوری در عصر دیجیتال خواهند شد.

منبع: https://irna.ir/xjTNPw

چراغ جادوی هوش مصنوعی در Google I/O 2025 روشن شد

رویداد پر سر و صدای Google I/O 2025 با موجی از نوآوری‌ها به پایان رسید؛ نوآوری‌هایی که مرز بین دنیای واقعی و دیجیتال را از هر زمان دیگری باریک‌تر کرده‌اند. امسال، گوگل پنج قاره را با معرفی تکنولوژی‌هایی شگفت‌انگیز در حوزه هوش مصنوعی، واقعیت ترکیبی و ابزارهای هوشمند، مبهوت خود ساخت و نشان داد آینده، همین امروز آغاز می‌شود.

جمینای؛ ستاره بی‌رقیب میدان هوش مصنوعی

در این رویداد، واژه «جمینای» بیش از هر عبارتی شنیده شد؛ چرا که گوگل با معرفی نسل جدید Gemini 2.5 و نسخه قدرتمند Pro، رکورد جدیدی در پردازش متن، کدنویسی و زبان‌های زنده ثبت کرد. قابلیت Deep Think، تفکر عمیق و تحلیل‌های چند‌بعدی را ممکن کرده و حتی زبان طبیعی را به ابزاری قدرتمند برای حل مسائل پیچیده تبدیل می‌کند. آیا دوران سلطنت رقبایی مثل OpenAI به سر آمده است؟ شروع رقابت‌ها نشان می‌دهد غوغای هوش مصنوعی تازه کلید خورده است!

انقلاب در یادگیری و آموزش با نسل تازه ابزارها

نوآوری‌های حیرت‌انگیز گوگل در زمینه تبدیل گفتار به متن چندزبانه (پشتیبانی از ۲۴ زبان) و امکانات ترجمه زنده، امکانات بی‌بدیلی برای معلمان و فراگیران سراسر جهان فراهم کرده است؛ دیگر هیچ مانعی برای یادگیری بین‌المللی باقی نمی‌ماند. مدل Gemini Diffusion نیز با سرعت خارق‌العاده، نسل جدیدی از آموزش برنامه‌نویسی را رقم می‌زند – ابزاری که به طور جدی می‌تواند چشم‌انداز تدریس و یادگیری کد را متحول سازد.

آینده جستجو و تعامل؛ انسان، هوش مصنوعی و واقعیت مجازی در کنار هم

در این رویداد، AI Mode به عنوان دستیار شخصی و هوشمند وارد جستجوگر گوگل شد؛ حالا می‌توانید سوالات پیچیده را از موتور جستجو بپرسید و پاسخ‌هایی دقیق و شخصی‌سازی‌شده بگیرید.

پروژه Astra، هوش مصنوعی را مستقیماً به دنیای زنده پیوند می‌زند: کافی‌ست دوربین گوشی را به سمت هر شیء بگیرید تا Gemini به شما اطلاعات و حتی لینک خرید ارائه کند.

همکاری گوگل با برندهای بزرگ و تحلیل ساختاری سایت‌ها، پیدا کردن بهترین خدمات و رویدادهای آموزشی و فرهنگی را ساده‌تر از همیشه ساخته است.

درس‌افزاری برای آینده؛ تصویر و ویدیو از دل متن!

مدل‌های تصویری Imagen 4 و Veo 3، عبارتی ساده را به تصاویری واقعی‌تر از واقعیت و ویدیوهایی سینمایی بدل می‌کنند. ابزار Flow شما را به کارگردان هوش مصنوعی تبدیل می‌کند: فیلمنامه بنویسید و خروجی حرفه‌ای تحویل بگیرید! این همان آغاز عصر جدید محتوای آموزشی است.

Google Beam؛ ارتباط آموزشی و انسانی بدون مرز

تماس‌های ویدیویی سه‌بعدی، ترجمه آنی و ارتباط بین‌فرهنگی – همه و همه با پلتفرم کم‌نظیر Google Beam اکنون ممکن شده است. دیگر آموزش، تعامل و ارتباطات علمی در هیچ زبانی متوقف نمی‌شود و حتی دانش‌آموزان و دانشجویان مناطق دوردست هم می‌توانند با جهان بهترین دانشگاه‌ها و متخصصان در ارتباط باشند.

XR و آینده واقعیت ترکیبی؛ عینک‌هایی برای زندگی و یادگیری نوین

درپایان، گوگل با رونمایی از Android XR و همکاری با برندهایی چون Samsung، Gentle Monster و Warby Parker، نشان داد تحول واقعیت ترکیبی به کمک هوش مصنوعی جمینای، آینده آموزش تعاملی و فراگیر را به ما نزدیک‌تر کرده است. عینک‌های این نسل به کاربر امکان تجربه زنده یادگیری، ترجمه همزمان و راهیابی ساده در هر نقطه جهان را می‌دهند.

حل معادلات چندجمله‌ای مرتبه بالا با رویکردی شگفت‌انگیز

پس از دو قرن انتظار، یکی از قدیمی‌ترین و مرموزترین چالش‌های علم جبر سرانجام حل شد! ریاضی‌دانان با خلاقیتی مثال‌زدنی، معادلات چندجمله‌ای مرتبه بالا را که بسیاری آن‌ها را حل‌ناپذیر می‌دانستند، رمزگشایی کردند – آن هم با رویکردی کاملاً جدید بر پایه شمارش اشکال در چندضلعی‌ها.

این دستاورد تاریخی به نام دکتر نورمن وایلدبرگر استاد دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا و دین روبین، دانشمند علوم کامپیوتر، به ثبت رسیده است. وایلدبرگر درباره این موفقیت می‌گوید: «این دستاورد فصل تازه‌ای در جبر گشود و بابی را که سال‌ها بسته بود، دوباره باز کرد.»

ماجرای معادلات چندجمله‌ای و دریچه‌ای نو به حل چالش‌ها

معادلات چندجمله‌ای، که شامل متغیرهایی با توان‌های صحیح و نامنفی هستند (مانند x³)، مدت‌هاست ریاضی‌دانان را به چالش می‌کشند؛ به ویژه وقتی توان به پنج یا بیشتر می‌رسد. بسیاری از معادلات درجه بالا نه تنها بسیار پیچیده‌اند، بلکه طبق اثبات سال ۱۸۲۴، حتی به روش‌های رادیکالی (ریشه‌گیری) هم قابل حل نیستند. تا کنون همه راه‌حل‌های موجود صرفاً تقریبی بودند.

وایلدبرگر و روبین، با بهره‌گیری از اعداد کاتالان – مفهومی مشهور در ریاضیات ترکیبیات و هندسه – افق تازه‌ای گشودند. آن‌ها این اعداد را گسترش داده و مبنایی ساختند که معادلات چندجمله‌ای در هر مرتبه‌ای را، با شمارش اشکال پیچیده در چندضلعی‌ها، قابل حل می‌کند.

این روش، برخلاف شیوه‌های سنتی مبتنی بر رادیکال‌ها، کاملاً بر پایه شمارش و ترکیبیات بنا شده است. به گفته وایلدبرگر: «اعداد کاتالان سنتاً با معادلات درجه دوم مرتبط‌اند، اما حالا نسخه‌های پیشرفته‌تری از آن‌ها، معادلات مرتبه بالا را هم رمزگشایی می‌کنند.»

کشف ساختاری نوین به نام ژئود (Geode)

اما این پایان ماجرا نیست. محققان ساختاری جدید به نام ژئود (Geode) را معرفی کردند؛ ساختاری که با اعداد کاتالان پیوند عمیق دارد و می‌تواند سرنخ کشفیات شگفت‌انگیز آتی باشد.

آن‌ها رویکرد خود را روی معادلات معروف آزمایش کردند و نتایج چشمگیری به دست آمد. ترکیب این نوآوری‌ها، افق‌های تازه‌ای برای توسعه الگوریتم‌ها و نظریه‌های جدید، حتی در حوزه‌هایی مثل زیست‌شناسی و علوم داده، گشوده است. کاربرد این متدولوژی جدید می‌تواند به بهبود گسترده الگوریتم‌ها در علوم مختلف منجر شود؛ مثلاً در شمارش حالت‌های تا شدن مولکول‌های RNA.

آینده‌ای روشن برای جبر و فراتر از آن

با این دستاورد نوین، مفاهیم اساسی‌ای که زمانی حل‌ناپذیر به‌ نظر می‌رسیدند، بازتعریف شده‌اند؛ اتفاقی که بدون تردید، نقطه عطفی در تاریخ جبر و ریاضیات کاربردی خواهد بود.

این مقاله علمی در مجله معتبر The American Mathematical Monthly منتشر شده و توجه جامعه علمی را به خود جلب کرده است.

چهاروجهی‌ای که فقط روی یک وجه تعادل می‌یابد!

برای نخستین‌بار در تاریخ ریاضیات، پژوهشگران موفق به ساخت ساختاری چهاروجهی شده‌اند که از هر طرف رهایش کنی، بی‌استثنا فقط روی یک وجه به حالت تعادل می‌ایستد! این موفقیت بزرگ، رؤیایی بود که دهه‌ها ذهن ریاضی‌دانان برجسته را به خود مشغول ساخته بود و امروز سرانجام به حقیقت پیوسته است.

ریاضی‌دانان مدت‌هاست مجذوب اشکالی هستند که هنگام قرار گرفتن روی سطح صاف، همواره در یک وضعیت خاص به تعادل می‌رسند. یکی از نمونه‌های معروف این اشکال، «گمبت» است؛ شکلی خمیده و شبیه لاک لاک‌پشت که با توزیع وزن بسیار دقیق، همیشه به یک وضعیت پایدار می‌غلتد. اما سؤال اصلی این بود: آیا می‌شود یک چهاروجهی (شکلی هندسی با چهار وجه صاف) ساخت که چنین ویژگی خارق‌العاده‌ای داشته باشد؟

در سال ۱۹۶۶، جان کانوی، ریاضی‌دان مشهور، اثبات کرد که چنین چهاروجهی‌ای با توزیع جرم یکنواخت وجود ندارد. اما خودش احتمال داد که شاید با توزیع غیر یکنواخت جرم، بتوان به این ساختار دست یافت – فرضیه‌ای که تا سال‌ها در حد تئوری باقی ماند.

اکنون «گابور دوموکوس» و تیمش در دانشگاه فناوری و اقتصاد بوداپست، با بهره‌گیری از محاسبات فوق‌العاده دقیق و کامپیوترهای قدرتمند، موفق به کشف و ساخت چهاروجهی شگفت‌انگیزی شدند که تنها روی یک وجه تعادل دارد. این جسم که «بیله» نام گرفته است، با صرف هزاران یورو و همکاری یک شرکت مهندسی، ساخته شد. آن‌ها تیرک‌های الیاف کربن را با دقتی در حد یک‌دهم میلی‌متر و صفحه‌ی فوق‌متراکم کاربید تنگستن را با دقت یک دهم گرم تولید کردند تا اختلاف چگالی مورد نیاز (تا ۵۰۰۰ برابر) در بین بخش‌های مختلف جسم را به‌ وجود آورند.

زمانی که دوموکوس برای نخستین بار دید نمونه واقعی «بیله» دقیقا مطابق پیش‌بینی‌ها رفتار می‌کند، به شدت هیجان‌زده شد و این موفقیت را یکی از لذتبخش‌ترین لحظات زندگی خود توصیف کرد. او می‌گوید: «می‌دانم اگر جان کانوی بود، از کار ما خوشحال می‌شد؛ چرا که هیچ الگوی قبلی یا نمونه‌ای در طبیعت وجود نداشت که چنین امکانی را اثبات کند. ما با کمک رایانه‌ها و صرف هزاران دلار، به گوشه‌ای ناشناخته از واقعیت ریاضی پا گذاشتیم که تا امروز برای انسان ناشناخته مانده بود.»

ساختار «بیله» نه‌تنها شاهکار محاسبات و مهندسی است، بلکه مسیر خم شدن بین وجه‌هایش نیز کاملاً منحصر‌به‌فرد است. به گفته دوموکوس، این جسم به‌طرز جالبی خم می‌شود: از وجه B به A، از C به A و از D به C و سپس به A. نوع دیگری از چهاروجهی با همین ویژگی هم به صورت نظری وجود دارد، اما براساس محاسبات پژوهشگران، برای ساخت آن باید از ماده‌ای استفاده کرد که چگالی‌اش یک و نیم برابر چگالی هسته خورشید باشد!

از منظر کاربردی، دوموکوس امیدوار است یافته‌های این پژوهش بتواند به مهندسان کمک کند طراحی فضاپیماهای ماه‌نشین را به‌گونه‌ای اصلاح کنند که دیگر مانند موارد پیشین، با مشکل واژگونی پس از فرود مواجه نشوند. او معتقد است همین اصل را می‌توان برای اجسامی با تعداد وجه‌های بیشتر هم توسعه داد.

گزارش کامل این کشف شگفت‌انگیز در پایگاه داده علمی آرکایو منتشر شده است.

آکادمی هوش مصنوعی پکن (BAAI) با رونمایی از RoboBrain 2.0، گام بزرگی در مسیر توسعه ربات‌های انسان‌نما و هوشمندسازی ماشین‌ها برداشت. این مدل پیشرفته، در حال حاضر قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز جهان برای کاربردهای رباتیک معرفی شده و نقطه عطفی در چشم‌انداز صنعت رباتیک چین به شمار می‌رود.

RoboBrain 2.0 با رویکردی نوآورانه، نقش «مغز» دیجیتال ربات‌ها را ایفا می‌کند و با بهبود قابل‌توجه در زمینه هوش فضایی و برنامه‌ریزی خودکار، امکانات کم‌نظیری برای ربات‌ها فراهم می‌آورد. این مدل به ربات‌ها توانایی درک دقیق‌تر فاصله‌ها و تقسیم فعالیت‌های پیچیده به مراحل ساده و قابل اجرا را می‌دهد؛ امکانی که منجر به افزایش بهره‌وری و دقت عملیاتی در ربات‌های نسل جدید خواهد شد.

طبق گزارش South China Morning Post، سرعت اجرای دستورات در RoboBrain 2.0 نسبت به نسخه قبلی خود ۱۷ درصد بیشتر و دقت عملکرد آن ۷۴ درصد بالاتر است، آن هم تنها با گذشت سه ماه از عرضه نسخه نخست! چنین پیشرفتی، جایگاه آکادمی BAAI را به یکی از بازیگران تاثیرگذار و تعیین‌کننده در صنعت هوش مصنوعی و رباتیک جهان ارتقا داده است.

این دستاورد صرفاً حاصل تلاش‌های بی‌وقفه BAAI نیست؛ بلکه مرکز نوآوری ربات‌های انسان‌نمای پکن نیز نقشی کلیدی در روند پیشرفت رباتیک ایفا می‌کند. از جمله دستاوردهای این مرکز می‌توان به توسعه ربات انسان‌نمای «تین کونگ» (Tien Kung) اشاره کرد که توانست در آوریل امسال، نیمه‌ماراتن پکن را با موفقیت به پایان برساند؛ نمادی از رویکرد آینده‌نگر چین در عرصه هوش مصنوعی کاربردی.

RoboBrain 2.0 تنها یک مدل مستقل نیست، بلکه بخش مهمی از مجموعه Wujie محسوب می‌شود؛ مجموعه‌ای که شامل:

• RoboOS 2.0؛ پلتفرم ابری قدرتمند برای استقرار هوش مصنوعی رباتیک،
• Emu3؛ سیستم چندحالته جهت تفسیر و تولید متن، تصویر و ویدیو

می‌باشد و زیربنای اکوسیستم رباتیک جدید چین را شکل می‌دهد.

در خلال کنفرانس سالانه BAAI، بیش از ۱۰۰ پژوهشگر و ۲۰۰ کارشناس صنعتی، از جمله نمایندگان شرکت‌های بزرگ بایدو، هواوی و تنسنت گرد هم آمدند تا بر حجم همکاری‌های راهبردی، تبادل دانش و سرمایه‌گذاری برای آموزش استعدادها و توسعه فناوری‌های نوین بیفزایند.

آکادمی BAAI با تأکید بر لزوم همکاری مشترک و بهره‌گیری از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی، هم‌اکنون با بیش از ۲۰ شرکت پیشرو در این حوزه همکاری فعال داشته و قصد دارد دامنه این همکاری‌ها را بیش از پیش گسترش دهد.

چنین رویکردی نه‌تنها شتاب‌دهنده رشد علمی و صنعتی چین خواهد بود، بلکه به الگویی برای آینده‌ پژوهی هوش مصنوعی و صنعت رباتیک در جهان تبدیل می‌شود.

منبع: https://digiato.com

شرکت‌های بزرگ فناوری چین، به طور موقت برخی قابلیت‌های چت‌بات‌های هوش مصنوعی خود را طی برگزاری آزمون سراسری دانشگاه‌های این کشور (گائوکائو) غیرفعال کردند. این اقدام با هدف جلوگیری از تقلب دانش‌آموزان در یکی از مهم‌ترین و رقابتی‌ترین آزمون‌های جهان انجام شده است.

آزمون گائوکائو رقابتی سرنوشت‌ساز است از ۷ تا ۱۰ ژوئن (۱۷ تا ۲۰ خرداد) برگزار شد و بیش از ۱۳.۳ میلیون داوطلب داشت. این آزمون نه تنها تعیین‌کننده پذیرش دانش‌آموزان در دانشگاه‌های معتبر چین است، بلکه به عنوان معیاری برای موفقیت اجتماعی و شغلی نیز شناخته می‌شود. با چنین اهمیتی، هرگونه تقلب یا استفاده ناعادلانه از ابزارهای خارجی می‌تواند برابری فرصت‌ها را به شدت تحت تأثیر قرار دهد. 

 شرکت‌های فناوری چین امکان پاسخ‌گویی به سؤالات مبتنی بر تصویر را در هوش مصنوعی هایی از جمله: 

– علی‌بابا (Alibaba) با چت‌بات Qwen 

– بایت‌دنس (ByteDance) با چت‌بات Doubao

– تنسنت (Tencent) و دیگر پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند Kimi و DeepSeek

به صورت موقت غیرفعال کردند. این تصمیم به این معناست که دانش‌آموزان نمی‌توانند عکس سؤالات را برای چت‌بات‌ها ارسال کرده و پاسخ دریافت کنند. برخی از این سرویس‌ها در ساعات مشخصی کاملاً مسدود شدند تا از هرگونه سوءاستفاده جلوگیری شود. 

این محدودیت‌ها با واکنش‌های متفاوتی در شبکه‌های اجتماعی چینی مانند ویبو (Weibo) مواجه شد. برخی کاربران با انتشار اسکرین‌شات‌هایی نشان دادند که حتی هنگام ارسال تصاویر غیرمرتبط با آزمون، با پیام “سرویس به دلیل گائوکائو موقتاً غیرفعال است”روبرو شده‌اند. 

این اقدام قطعاً استفاده گسترده از هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سؤالات را دشوار می‌کند و باعث کاهش تقلب دیجیتال شده است. البته برخی دانش‌آموزان ممکن است از ابزارهای جایگزین مانند VPN یا مدل‌های خارجی استفاده کنند. 

این خبر نشان می‌دهد که شرکت‌های فناوری چین از سیاست‌های دولتی پیروی می‌کنند و آماده‌اند برای حفظ انصاف آموزشی، خدمات خود را محدود کنند. چین یکی از اولین کشورهایی است که به صورت عملی دسترسی به چت‌بات‌های هوش مصنوعی را در زمان برگزاری یک آزمون ملی محدود کرده است. این رویکرد ممکن است الهام‌بخش دیگر کشورها باشد، به ویژه با افزایش نگرانی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر تقلب در امتحانات

اقدام اخیر چین نمایان گر آن است که حفظ انصاف در آزمون‌های مهم، حتی از توسعه فناوری هم مهم‌تر است. هرچند برخی دانش‌آموزان از این محدودیت‌ها ناراضی‌اند، اما این تصمیم گامی اساسی برای جلوگیری از بی‌عدالتی در سیستم آموزشی محسوب می‌شود. 

نظر شما چیست؟

آیا فکر می‌کنید کشورهای دیگر نیز باید چنین محدودیت‌هایی را برای مقابله با تقلب دیجیتال اعمال کنند؟

نظرات خود را با ما در میان بگذارید. 

منبع خبر: https://www.mehrnews.com

ویژه مدیران و مسئولین آموزش و پرورش
با گواهی حضور مرکز آموزش دانشگاه تهران

زمان : ۲۴ دی از ساعت ۸ تا ۱۲
مکان : سالن همایش‌های صدا و سیما

سخنرانان :
دکتر محمدهادی بکایی:
مدیر مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات

دکتر محمدعلی اخائی:
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، متخصص حوزه پردازش سیگنال و هوش مصنوعی

جناب آقای حسین حق پناه:
کارشناس رسانه صدا وسیما ،عضو شورای نویسندگان کتاب سواد رسانه ای

این همایش توسط شرکت دانش بنیان درس افزار برگزار شده است .

شرکت برای عموم فرهنگیان و علاقمندان آزاد است .
مدیران محترم مدارس جهت دریافت تخفیف ۵۰ درصدی به شماره موبایل زیر پیام دهند.
۰۹۱۰۰۸۱۸۸۹۰

جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه نمایید.
https://evnd.co/G578R

مقدمه: در دهه اخیر، هوشمندسازی به عنوان یک رویکرد مهم در بسیاری از زمینه‌ها، از جمله صنعت، خانه هوشمند، و به خصوص آموزش و پرورش، رواج یافته است. هوشمندسازی مدارس بهبود قابل توجهی را در روند آموزش و یادگیری دانش‌آموزان به همراه داشته است. این مقاله به بررسی اهمیت هوشمندسازی در مدارس می‌پردازد و نکات کلیدی را برای موفقیت در اجرای آن مورد بررسی قرار می‌دهد.

بدون شک، هدف اصلی هوشمندسازی در مدارس، ایجاد یک محیط آموزشی مبتنی بر فناوری است که بتواند فرایند یادگیری را بهبود دهد و تجربه آموزشی را برای دانش‌آموزان بهتر کند. با استفاده از تکنولوژی های نوین مانند تجهیزات هوشمند، دستگاه های همراه، نرم افزارهای آموزشی تعاملی و فضای مجازی، می توان رویکردهای نوینی در آموزش اعمال کرده و فرصت های جدیدی را برای یادگیری ارائه داد.

اهمیت هوشمندسازی در مدارس:

۱-تحریک خلاقیت و نوآوری: هوشمندسازی مدارس به دانش‌آموزان فرصت می‌دهد تا با استفاده از فناوری و ابزارهای هوشمند، خلاقیت و نوآوری خود را در حل مسائل و تفکر خلاقانه به ارمغان بیاورند. این فرصت ها باعث می‌شود که دانش‌آموزان به صورت فعالانه در فرایند یادگیری شرکت کنند و از تجربه های یادگیری مفیدتری برخوردار شوند.

۲-فراگیری بهتر: با استفاده از فناوری هوشمند، مدارس می‌توانند روش های یادگیری متنوع تری را به دانش‌آموزان ارائه دهند. محتواهای آموزشی تعاملی و چندرسانه‌ای، شبیه‌سازی‌ها و بازی‌های آموزشی می‌توانند عملکرد و درک دانش‌آموزان را بهبود بخشند و در نتیجه موجب فراگیری بهتر آنها شوند.

۳-افزایش همکاری و تعامل: با هوشمندسازی مدارس، فرصت های بیشتری برای همکاری و تعامل بین دانش‌آموزان، معلمان و والدین فراهم می‌شود. برقراری ارتباطات آنلاین، به اشتراک گذاری منابع آموزشی و ایجاد فضای مجازی برای گفتگو و همفکری، همکاری را تقویت کرده و ارتباطات آموزشی را بهبود می‌بخشد.

۴-تنوع و انعطاف‌پذیری در آموزش: هوشمندسازی مدارس امکان انعطاف پذیری در آموزش را فراهم می‌کند. دانش‌آموزان می‌توانند با توجه به نیازها و سطح دانش خود، با سرعت خود آموزش ببینند و مسیر یادگیری خود را شخصی سازی کنند. این امکان باعث می‌شود تا هر دانش‌آموز بر اساس توانایی و استعداد خود، به بهترین شکل ممکن یاد بگیرد.

نتیجه‌گیری: هوشمندسازی در مدارس اهمیت زیادی دارد و قابلیت‌های بسیاری را برای بهبود روند آموزش و یادگیری دانش‌آموزان فراهم می‌کند. با استفاده از فناوری هوشمند و ابزارهای مدرن، می‌توان به خلاقیت و نوآوری دانش‌آموزان، فراگیری بهتر، همکاری و تعامل بیشتر، و انعطاف پذیری در آموزش دست یافت. با پیاده سازی هوشمندسازی در مدارس، می توان یک محیط آموزشی پویا و به روز را فراهم کرده و به دانش‌آموزان کمک کرد تا بهترین نتایج آموزشی را به دست آورند.درس افزار شرکتی است نتیجه سال‌ها تجربه مدرسه داری موفق و تخصص نخبگان فناوری و تکنولوژی که می تواند فرآیند هوشمندسازی در مدارس را بخوبی مدیریت نماید .